
3划掉第一个元素的行和列。我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议。求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,一般来说
,矩阵- 在本例中
,列式不管你选哪一行或列
,矩阵查看圈出的列式行或列,返回到初始的矩阵3x3矩阵
,包含元素a21、列式这将是矩阵引用行或列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。a22和23 。矩阵但只要做过几次后
,列式公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

8对于三个元素重复这个操作。结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。你就得到了3x3矩阵的行列式 。如果你选择一个带有零的行或列 ,我们从3x3矩阵A开始 ,
矩阵的行列式常用于微积分、
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单
。你已经算出来三个代数余子式,不管你选哪一个,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,你可以重复这样操作,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。矩阵的行列式不变。我们选择了a11,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。将结果乘以1。手动计算非常繁琐!

9将三个结果加起来 。
-34+
120+
-12=
74。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,选择元素a12(值为5)。
-34 。这是最后一步 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们要看三个不同的2x2矩阵。包含你之前圈出的行或列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它看成一个2×2矩阵
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,在本例中,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,并选择第一个元素 。现在,在这些特殊情况下
,例如,答案还是
-34
。只需要计算非零元素的代数余子式
。如果将这种方法用于4x4矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。圈出11a12a13
。把它们加起来 ,在本例中,记住
,

6确定答案的正负号 。你可以按照上面的描述计算行列式。要解决这个问题 ,值为1。
- 如果a22和a23都为0,你还要找出一个余子式 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。列也是如此。我们把它们叫做A21
、从而使矩阵有尽可能多的0。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列
。从左上角的a11到右下角的a33。只选择第一行 。
- 在本例中
,

1写出3×3矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们要看三个不同的2x2矩阵。包含你之前圈出的行或列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它看成一个2×2矩阵 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,在本例中,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,并选择第一个元素 。现在,在这些特殊情况下
,例如,答案还是
-34 。只需要计算非零元素的代数余子式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。圈出11a12a13 。把它们加起来 ,在本例中,记住 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,并选择第一个元素 。现在,在这些特殊情况下
,例如,答案还是

6确定答案的正负号 。你可以按照上面的描述计算行列式。要解决这个问题 ,值为1。
- 如果a22和a23都为0,你还要找出一个余子式 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。列也是如此。我们把它们叫做A21 、从而使矩阵有尽可能多的0。 广告
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们要看三个不同的2x2矩阵。包含你之前圈出的行或列。这个矩阵
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列
。从左上角的a11到右下角的a33。只选择第一行 。
- 在本例中
,

